26 Декабря 2022 года
Данная новость была прочитана 111 раз

Перспективы развития отечественных вычислительных систем и методов интеллектуальной обработки данных обсудили в ходе IV Международного форума «Передовые цифровые и производственные технологии»

14 декабря 2022 года в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого в рамках IV Международного форума «Передовые цифровые и производственные технологии» состоялась дискуссия «Перспективы развития отечественных вычислительных систем и методов интеллектуальной обработки данных», в ходе которой ведущие эксперты отрасли обсудили возможности существенного повышения энергоэффективности и реальной производительности вычислений при решении приоритетных прикладных задач наукоемкой промышленности и создания защищенных систем связи. 

Модератором мероприятия выступил заведующий научно-исследовательской лабораторией (НИЛ) «Суперкомпьютерные технологии и машинное обучение» Научного центра мирового уровня (НЦМУ) «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) Владимир Заборовский.

Участники дискуссии

Модератор: Заборовский Владимир Сергеевич, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Суперкомпьютерные технологии и машинное обучение» Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Участники дискуссии:

  • Рудской Андрей Иванович, ректор СПбПУ, академик РАН;
  • Княгинин Владимир Николаевич, вице-губернатор Санкт‑Петербурга;
  • Чурилов Олег Валерьевич, директор Департамента развития технологического предпринимательства и трансфера технологий Министерства науки и высшего образования Российской Федерации;
  • Чабан Екатерина Александровна, врио директора Департамента государственной научной и научно-технической политики Министерства науки и высшего образования Российской Федерации;
  • Пешехонов Владимир Григорьевич, научный руководитель ЦНИИ «Электроприбор», академик РАН;
  • Ронжин Андрей Леонидович, директор Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра (СПб ФИЦ РАН);
  • Левин Илья Израилевич, директор ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров»;
  • Заборовский Владимир Сергеевич, заведующий НИЛ «Суперкомпьютерные технологии и машинное обучение» НЦМУ СПбПУ;
  • Уткин Лев Владимирович, заведующий НИЛ нейросетевых технологий и искусственного интеллекта Института компьютерных наук и технологий СПбПУ.

Открывая мероприятие, с приветственным словом выступил ректор СПбПУ, академик РАН Андрей Рудской. Андрей Иванович рассказал, что развитие компьютерных наук проходит очередной виток концептуальных трансформаций. Новая концепция подражает особенностям обработки информации, которая происходит в головном мозге человека, что подразумевает необходимость хранить опыт, решения предыдущих задач и использовать их для оптимизации процессов вычислений в будущем. «На практике это означает, что архитектура суперкомпьютерного кластера и состав его вычислительных узлов может изменяться с учетом результатов решения прикладных задач, контекста применения полученных результатов, структуры входного потока данных»,отметил Андрей Рудской.

Эти изменения нашли отражение в направлениях развития Суперкомпьютерного центра (СКЦ) «Политехнический», ресурсы которого используются для решения широкого класса фундаментальных и прикладных проблем: механики, генетики, конструирования лекарств, новых материалов, моделирования промышленных объектов и технологических процессов.

Ректор СПбПУ подчеркнул, что особенностью реализуемого в 2022 году этапа модернизации СКЦ является использование новых алгоритмов машинного обучения систем планирования заданий с целью повышения в 6-8 раз реальной производительности работы гетерогенного кластера за счет целевой реконфигурации аппаратных ускорителей и оптимального распределения имеющихся вычислительных ресурсов.

«Реализуемый подход носит инновационный характер и базируется на использовании методов искусственного интеллекта, разработанных в СПбПУ, которые реализуются на оборудовании ведущих отечественных производителей вычислительной техники компании РСК и НИЦ СуперЭВМ и нейрокомпьютеров», подытожил Андрей Иванович.

В продолжение временно исполняющая обязанности директора Департамента государственной научной и научно-технической политики Министерства науки и высшего образования Российской Федерации Екатерина Чабан рассказала, что стремительное развитие компьютерных наук и технологий требует уделять особое внимание разработке программ подготовки магистров, обладающих глубокими знаниями в методах применение методов машинного обучения для повышения эффективности использования вычислительных систем в медицине, экономике и управлении производственными процессами. Применение гетерогенных суперкомпьютеров, оснащенных средствами ускорения алгоритмов вычислений на базе программируемых логических интегральных систем открывает большие возможности в области синтеза лекарств и совершенствования омиксных технологий основы медицины будущего, в которой лечение будет проводится на  самых разных уровнях, начиная со считывания генетической информации (геномика), выявления факторов регуляции экспрессии генов (эпигеномика), определения активности генов (транскриптомика) и их белковых продуктов (протеомика) и заканчивая определением состава и концентрации конечных продуктов распада (метаболомика).  «Нет сомнения, что эти технологии Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого будет и дальше развивать, опираясь на достижения компьютерных наук и возможности суперкомпьютеров», подчеркнула Екатерина Александровна.

В ходе мероприятия директор ЦНИИ «Электроприбор», научный руководитель ЦНИИ «Электроприбор», академик РАН Владимир Пешехонов отметил, что развитие суперкомпьютерных технологий открывает возможности повышения качества процессов разработки новой техники и организации процессов контроля состояния сложных технических систем как на этапе проектирования, так и эксплуатации. Оснащение таких систем средствами машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет на качественно новом уровне решать сложные задачи повышения надежности, эффективности применения и безопасности эксплуатации.

«Важное место в деятельности института компьютерных наук должна занять работа по разработке вычислительных платформ и программного обеспечения для систем управления, навигации интеллектуальных транспортных инфраструктур», – подчеркнул Владимир Григорьевич.

В завершение мероприятия Советник Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Алан Салбиев сообщил, что перспективное направление развития компьютерных наук и суперкомпьютерных технологий связано с фундаментальными проблемами использования семантических аспектов кодового представления информации и описания вычислительных процессов. «Рассматривая суперкомпьютерный кластер как сложную иерархически организованную сетевую платформу можно сформулировать важный тезис развития методов машинного обучения как отражение в архитектуре вычислительных систем семантики языка, используемого для моделирования сложных объектов природы и техники. Примером быть модель для представления данных, метаданных RDF и технология развития сети интернета следующего поколения, которая базируется на идее децентрализации и известная как Web3. Считаю, что этим моделям и технологиям надо уделить внимание в процессе развития СКЦ "Политехнический"», – подчеркнул Алан Тасолтанович.