«Передовые цифровые и производственные технологии»: ведущие эксперты обсудили экономические эффекты цифровой трансформации промышленности
1 декабря 2021 года в рамках Третьего Международного форума «Передовые цифровые и производственные технологии» состоялся круглый стол «Экономические эффекты цифровой трансформации промышленности».
Участники обсудили экономические аспекты цифровой трансформации промышленности, в том числе уделили внимание эффектам, получаемым на всем жизненном цикле функционирования предприятия, осуществляющего цифровую трансформацию, в том числе включая эффекты, достигаемые за счет трансформации бизнес-процессов и бизнес-моделей.
- Модератор: Елена Тищенко, советник декана экономического факультета МГУ им. Ломоносова по цифровой экономике, заместитель заведующего кафедрой экономики инноваций.
- Алексей Боровков, проректор по цифровой трансформации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), руководитель Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии», Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» и Инжинирингового центра (CompMechLab®) СПбПУ;
- Владимир Ядыкин, заведующий лабораторией «Моделирование технологических процессов и проектирование энергетического оборудования» Центра НТИ СПбПУ;
- Алексей Гинцяк, заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» Центра НТИ СПбПУ;
- Дмитрий Марков, управляющий партнер «NeuroLab!», директор Института цифровизации бизнеса Российской Академии Бизнеса и Предпринимательства.
Открывая работу круглого стола «Экономические эффекты цифровой трансформации промышленности», проректор по цифровой трансформации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), руководитель Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии», Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» и Инжинирингового центра (CompMechLab®) СПбПУ Алексей Боровков рассмотрел стадии жизненного цикла изделия, а также отметил, что цифровой двойник разрабатывается и применяется на всех стадиях: от разработки до эксплуатации. «Однако все ключевые конкурентные преимущества формируются именно на этапе разработки изделия», – подчеркнул спикер.
Вместе с тем Алексей Боровков подробно рассказал о национальном стандарте Российской Федерации - ГОСТ Р 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ ИЗДЕЛИЙ. Общие положения», который был утвержден 16 сентября 2021 года приказом № 979-ст руководителя Росстандарта. Алексей Иванович подчеркнул, что национальный стандарт начнет действовать с 1 января 2022 года и распространится на изделия машиностроения, однако, при необходимости, на его основе в дальнейшем могут разрабатываться стандарты, устанавливающие требования к цифровым двойникам изделий различных отраслей промышленности с учетом их специфики.
Алексей Боровков особо отметил, что применение новых производственных технологий – цифровых двойников, виртуальных испытательных стендов и полигонов – позволяет значительно ускорить разработку и снизить её себестоимость, а также достичь принципиально новых потребительских качеств изделия: «Современные технологии цифровых двойников позволяют существенно снизить стоимости разработки изделий. Ярким примером являются разработки в области двигателестроения. Так, если необходима реализация нескольких десятков опытных образцов, то необходимо провести целый ряд испытаний, что увеличивает стоимость изделия. Снижение объемов натурных испытаний, оптимальная организация технического обслуживания ремонтов на этапе эксплуатации, снижение себестоимости разработки, уменьшение сроков вывода новой продукции на рынок – экономические эффекты передовых цифровых и производственных технологий».
«Рассматривая реальные бизнес-кейсы, реальные барьеры и технологии по их преодолению, можно прийти к сумме вклада в экономическую эффективность, которая достигается на всех стадиях жизненного цикла: начиная с определения бенчмарка и создания научно-технического задела и заканчивая разработкой, производством и эксплуатацией», – подытожил Алексей Иванович.
Советник декана экономического факультета МГУ им. Ломоносова по цифровой экономике Елена Тищенко выступила с докладом «Экономические эффекты цифровой трансформации промышленности».
Рассматривая экономические эффекты, в числе первых Елена Борисовна выделила тот факт, что цифровые двойники позволяют моделировать отраслевые кооперации. Спикер отметила, что цифровое моделирование или цифровые полигоны позволяют научно-техническим лабораториям уйти от вертикально-интегрированной коммуникации к формированию длинных кооперационных цепочек как внутриотраслевых, так и межотраслевых. В качестве примера Елена Тищенко проиллюстрировала эффективность созданной в ГК «Росатом» модели модульной сборки решений под отраслевые задачи.
Также Елена Борисовна отметила, что цифровые двойники позволяют строить межотраслевые кооперации. Так, спикер рассказал о библиотеке типовых модулей для универсальной сборки: «Библиотеки позволяют реализовать тот эффект, о котором говорит Алексей Иванович, – «зарезервированное развитие», а также возможность межотраслевой кооперации. Мы видим, что происходит реинжиниринг отраслей».
Третий экономический эффект – цифровые двойники в BIM позволяют применять модели монетизации результатов интеллектуальной деятельности. Четвертый представляет собой возможность управлять категорией времени. Раскрывая тематику, Елена Тищенко представила уровни цифровизации проектирования (BIM технология для проектной документации), строительства (разработка цифрового плана объекта строительства), эксплуатация (модели, основанные на текущей ситуaции), утилизация (на основе проектной документации и актов обследования).
Пятый экономический эффект представляет собой цифровые двойники в качестве зарезервированного развития. Шестой и седьмой – цифровые двойники позволяют снизить транзакционные издержки и применять формы защиты и монетизации рынка результатов интеллектуальной деятельности. Восьмой экономический эффект – цифровые двойники позволяют соединить сложные системы систем: «На мой взгляд, это самый важный эффект. Цифровое проектирование нормализует онтологические карты. Мы впервые можем посмотреть на конвергенцию/реинжиниринг отраслей как на инженерный процесс».
Заведующий лабораторией «Моделирование технологических процессов и проектирование энергетического оборудования» Центра НТИ СПбПУ Владимир Ядыкин в ходе своего доклада представил глобальные вызовы цифровой трансформации, среди которых:
- Применение цифровых технологий ведет к изменению системы распределения труда и появлению новых профессий;
- Цифровые технологии позволяют существенно снижать транзакционные издержки;
- Конкурентное преимущество в цифровой экономике – быстродействие в реализации проектов;
- Внедрение цифровых технологий требуют изменения корпоративной культуры;
- Технологическая экосистема предприятия обеспечивает новый уровень сотрудничества;
- Цифровые «фабрики будущего» (бесшовная технология) образуют новую ценность предприятия;
- Цифровая инфраструктура должна быть готова к следующему поколению технологических возможностей.
Также Владимир Константинович перечислил пять этапов зрелости компаний на пути к автономному предприятию: «Зрелость компании подчеркивает время, необходимое для внедрения новых технологий и трансформации систем управления, создания возможностей персонала и внедрения новых моделей поведения. По мере повышения уровня автоматизации соответственно возрастает ценность завода и экосистемы предприятия».
Вместе с тем спикер рассказал, что цифровая трансформация определена в качестве национальной цели развития России до 2030 года. «Среди целевых показателей, характеризующих достижение национальной цели «цифровая трансформация», – достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления, и увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий в четыре раза по сравнению с показателем 2019 года».
В качестве примера успешной реализации цифровой трансформации Владимир Ядыкин привел ГК «Зарубежнефть», которая является лидером в отрасли с точки зрения цифровых инноваций. Спикер проиллюстрировал два ключевых документа, определяющих технологическое развитие компании:
- Программа инновационного развития на 2020-2024 гг. с перспективой до 2030 г.;
- Актуализированная стратегия цифровой трансформации до 2024 г.
Подводя итог выступления, Владимир Константинович подчеркнул, что простой практики копирования применения цифровых технологий в других отраслях недостаточно, также спикер отметил, что электронный цифровой паспорт – основа и необходимый шаг к цифровому/автономному предприятию.
О применении инструментов имитационного моделирования для описания сложной динамики процессов в социально-экономических системах рассказал заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» Центра НТИ СПбПУ Алексей Гинцяк.
В ходе выступления Алексей Михайлович рассмотрел инструменты моделирования социально-экономических систем: традиционные инструменты моделирования социально-экономических систем, а также инструменты и подходы, использующиеся при моделировании технических систем.
Спикер представил дефиницию термина «имитационное моделирование», представляющее собой метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Сама имитационная модель – логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
«Для социально-экономических систем имитационное моделирование – наиболее адекватный способ изучения систем и процессов условиях отсутствия полной, точной и достоверной информации об их свойствах», – подчеркнул Алексей Гинцяк. Вместе с тем спикер представил парадигмы имитационного моделирования.
Завершающим выступлением стал доклад управляющего партнера «NeuroLab!», директора Института цифровизации бизнеса Российской Академии Бизнеса и Предпринимательства Дмитрия Маркова на тему экономики цифровой трансформации. Дмитрий Александрович представил реальные кейсы, а также отметил, что эффект цифровой трансформации необходимо учиться определять. Также Дмитрий Марков представил ключевых игроков экономики цифровой трансформации в 2021 году.
В завершение модератор мероприятия, Елена Тищенко, поблагодарила спикеров за содержательные сверхактуальные доклады. В ходе живой дискуссии участники обозначили тему для следующего обсуждения – MBSE подход как модель мышления.
Видеозапись круглого стола «Экономические эффекты цифровой трансформации промышленности» доступна по ссылке.