Научный центр мирового уровня «Передовые цифровые технологии»

Научно-технологический центр «Нейропрогнозирование материалов и технологий электронной промышленности» (НМиТЭП)

Руководитель

Квашенкина Ольга Евгеньевна

Директор НТЦ НМиТЭП, кандидат физико-математических наук, доцент

 

Ведущие ученые
ФИО Ученая степень Индекс Хирша Возраст Должность (категория) сотрудника Количество публикаций Q1/Q2 (всего) Количество публикаций Q1/Q2 (за последние 2 года)
Эйдельман Евгений Давидович д.ф.-м.н. 13 76 ведущий научный сотрудник 1 1
Архипов Александр Викторович д.ф.-м.н. 8 58 ведущий научный сотрудник 8 4
Габдуллин Павел Гарифович к.ф.-м.н. 8 52 ведущий научный сотрудник 6 2
Квашенкина Ольга Евгеньевна к.ф.-м.н. 7 34 доцент, директор 3 2
Давыдов Сергей Николаевич к.ф.-м.н. 5 68 научный сотрудник 2 1
Осипов Василий Сергеевич - 3 27 инженер 1 1
Бизяев Иван Сергеевич - 1 29 младший научный сотрудник 4 2
Бабюк Владислав Евгеньевич - 1 26 инженер 1 1

Общая численность сотрудников лаборатории – 20, из них молодых исследователей (до 39 лет) – 12, иностранных исследователей – 1.

Область научных исследований

  • Цифровые двойники технологических процессов создания новых материалов для электроники;

  • Цифровые двойники технологических процессов создание электронных модулей последнего поколения;

  • Функциональные материалы для электроники последнего поколения;

  • Современные адаптивные цифровые экосистемы на базе чувствительных сенсоров;

  • Нейросетевое прогнозирование адаптации физического уровня IoT и Smart Home.

 

Проекты и задачи

Сотрудниками лаборатории сформирована в первом приближении физическая модель протекания реакции самораспространяющегося высокотемпературного синтеза в многослойных наноструктурах. Подготовлены и частично наполнены содержанием две базы данных, в которых находятся разнообразные сведения об объектах исследования и которые представляют собой совокупность групп данных, описывающих различные стороны этих объектов. Сформирован комплекс метрик, согласованных с выходными параметрами реакционных наноструктур, используемых для разрабатываемой системы прогнозирования. Результаты опубликованы в научных журналах.

Подготовлено описание расширенной топологии нейронной сети на основе многослойных перцептронов, создаваемой для прогнозирования теплофизических свойств реакционных наноструктур, созданы первичные элементы кода.

Ведется разработка цифровых двойников компонентов A3B5.

В числе партнеров и заказчиков лаборатории – Huawei, Bell Technologies, Университет Цинхуа (КНР), Белорусская академия наук и др.

Проводимые исследования

Функциональные наноструктурированные материалы для электроники последнего поколения

Некоторые публикации
  • Gabdullin P., Zhurkin A., Osipov V., Besedina N., Kvashenkina O., & Arkhipov A. (2020). Thin carbon films: Correlation between morphology and field-emission capability // Diamond and Related Materials, 105 (https://doi.org/10.1016/j.diamond.2020.107805) (Scopus Q1).
  • Kvashenkina O.E., Eidelman E.D., Osipov V.S., Gabdullin P.G., & Khina B.B. (2020). Estimation of the maximum transverse size of multilayer bimetallic films for self-propagating high-temperature synthesis for the Ni/Al structure as an example // Technical Physics, 65(7), 1144–1149 (https://doi.org/10.1134/S1063784220070117) (Scopus Q2).
  • Tuzhilkin M.S., Bespalova P.G., Mishin M.V., Kolesnikov I.E., Karabeshkin K.V., Karaseov P.A., & Titov A.I. (2020). Formation of au nanoparticles and features of etching of a si substrate under irradiation with atomic and molecular ions // Semiconductors, 54(1), 137–143 (https://doi.org/10.1134/S106378262001025X) (Scopus Q2).
СМИ о научно-технологическом центре

Новости

Указ президента Российской Федерации - Алексей Боровков награжден медалью ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени

1156 прочтений